基础——概率

1. 165
   试学 （概率）第一章 第1讲 随机事件与样本空间

   00:20:05
2. 166
   （概率）第一章 第2讲 随机事件的关系与运算

   00:44:21
3. 167
   （概率）第一章 第3讲 古典概型

   00:39:46
4. 168
   （概率）第一章 第4讲 几何概型

   00:24:26
5. 169
   （概率）第一章 第5讲 概率的公理与性质

   00:30:39
6. 170
   （ 概率）第一章 第6讲 条件概率与乘法公式

   00:35:39
7. 171
   （概率）第一章 第7讲 全概率公式与贝叶斯公式

   00:34:00
8. 172
   （概率）第一章 第8讲 随机事件独立性的应用

   00:39:41
9. 173
   试学 （概率）第二章 第1讲 随机变量与分布函数

   00:32:00
10. 174
    （概率）第二章 第2讲 离散型随机变量

    00:46:15
11. 175
    （概率）第二章 第3讲 常见离散型随机变量

    00:40:43
12. 176
    （概率） 第二章 第4讲 连续型随机变量

    01:02:34
13. 177
    （概率） 第二章 第5讲 常见连续型随机变量（1）

    01:19:01
14. 178
    （概率） 第二章 第6讲 随机变量函数的分布

    01:05:34
15. 179
    （概率） 第三章 第1讲 二维随机变量及其分布

    00:56:33
16. 180
    （概率） 第三章 第2讲 二维离散型随机变量（1）

    00:35:07
17. 181
    （概率） 第三章 第3讲 二维离散型随机变量（2）

    00:33:59
18. 182
    （概率）第三章 第4讲 二维连续型随机变量（1）

    00:46:36
19. 183
    （概率）第三章 第5讲 二维连续型随机变量（2）

    00:34:58
20. 184
    （概率） 第三章 第6讲 二维连续型随机变量（3）

    00:31:48
21. 185
    （概率） 第三章 第7讲 二维离散型随机变量函数的分布

    00:27:56
22. 186
    （概率） 第三章 第 第8讲 二维连续型随机变量函数的分布

    01:11:32
23. 187
    （概率）第四章 第1讲 数学期望的定义

    00:14:43
24. 188
    （概率） 第四章 第2讲 随机变量函数的数学期望

    00:29:19
25. 189
    （概率）第四章 第3讲 数学期望的性质

    00:08:01
26. 190
    （概率） 第四章 第4讲 随机变量的方差（1）

    00:15:46
27. 191
    （概率）第四章 第5讲 随机变量的方差（2）

    00:16:49
28. 192
    （概率） 第四章 第6讲 协方差与相关系数

    00:32:10
29. 193
    （概率）第四章 第7讲 不相关与独立的关系、随机变量的矩

    00:28:51
30. 194
    （概率）第五章 第1讲 切比雪夫不等式

    00:15:41
31. 195
    （概率）第五章 第2讲 大数定律

    00:26:22
32. 196
    （概率） 第五章 第3讲 中心极限定理

    00:43:12
33. 197
    （概率）第六章 第1讲 基本概念

    00:19:23
34. 198
    （概率）第六章 第2讲 三个重要统计量的分布

    00:36:19
35. 199
    （概率）第六章 第3讲 正态总体下的抽样分布

    00:24:08
36. 200
    （概率）第七章 第1讲 矩估计

    00:19:17
37. 201
    （概率）第七章 第2讲 极大似然估计

    00:53:33
38. 202
    （概率）第七章 第3讲 估计量的评选标注（仅数一）

    00:40:54
39. 203
    （概率）第七章 第4讲区间估计（仅数一）

    01:11:02
40. 204
    第八章 假设检验（仅数一）

    00:36:15