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【全名师】2019考研数学全科强化班(数学一&三)

【全名师】2019考研数学全科强化班(数学一&三)

30余年教学经验名师,精细讲解核心考点和常考题型的解题方法,让你的知识真正学懂会用!

¥780

101人报名 共46讲 | 主讲: 冯敬海 张同斌

课程介绍

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老师介绍

冯敬海

考试点考研数学辅导名师,大连理工大学统计与金融研究所所长,教授,硕士研究生导师。从事考研辅导多年,具有丰富的教学经验,深受学生欢迎。通过多年对考研辅导的深入研究,总结出了一套独特高效的考研数学辅导模式,是考研数学辅导不多见的好老师。

考生印象:条理,挺好,太随意了~,思维逻辑好,跟不上,牛,帅

授课特点:在教学上具有坚实的理论基础和丰富的教学经验,对知识的讲解简洁明了、逻辑清晰,对考生中普遍存在的学习弱点把握到位,课堂气氛活跃,被学生赞誉为“绿茶老师”。

张同斌

百佳优秀教师、应用数学博士、教授、研究生导师,中国权威考研数学辅导专家、全国硕士研究生入学考试阅卷组专家成员,主讲高等数学、线性代数,对考研数学命题规律有非常深刻的探讨和研究。

授课特点:授课充满激情,经验丰富,方法独特,实战性强,独创性培养学生的数学思维和应试技巧。

高等数学

  1. 01
    函数、极限、连续(1)

    01:48:55

  2. 02
    函数、极限、连续(2)

    01:09:55

  3. 03
    函数、极限、连续(3)

    01:52:23

  4. 04
    函数、极限、连续(4)

    01:45:56

  5. 05
    一元函数微分学(1)

    01:39:24

  6. 06
    一元函数微分学(2)

    01:12:03

  7. 07
    一元函数微分学(3)

    01:34:29

  8. 08
    一元函数微分学(4)

    01:23:22

  9. 09
    一元函数积分学(1)

    01:33:44

  10. 10
    一元函数积分学(2)

    01:15:33

  11. 11
    一元函数积分学(3)

    01:33:44

  12. 12
    一元函数积分学(4)

    01:22:51

  13. 13
    多元函数微分学(1)

    01:42:11

  14. 14
    多元函数微分学(2)

    01:07:13

  15. 15
    二重积分(1)

    01:42:34

  16. 16
    二重积分(2)

    01:13:51

  17. 17
    微分方程

    01:41:35

  18. 18
    多元函数微分与二重积分

    01:57:48

  19. 19
    多元函数微分与二重积分

    01:59:09

  20. 20
    无穷级数

    02:10:32

  21. 21
    不常考考点简述

    01:42:48

  22. 22
    向量代数与空间解析几何

    01:25:01

  23. 23
    曲线与曲面积分(1)

    01:40:23

  24. 24
    曲线与曲面积分(2)

    01:38:54

线性代数

  1. 01
    试学 线性代数(1)

    01:29:16

  2. 02
    线性代数(2)

    01:20:30

  3. 03
    线性代数(3)

    01:10:54

  4. 04
    线性代数(4)

    01:32:22

  5. 05
    线性代数(5)

    01:23:47

  6. 06
    线性代数(6)

    01:01:30

  7. 07
    线性代数(7)

    01:26:34

  8. 08
    线性代数(8)

    01:47:50

  9. 09
    线性代数(9)

    01:04:20

  10. 10
    线性代数(10)

    02:02:59

  11. 11
    线性代数(11)

    02:05:00

概率论与数理统计

  1. 01
    试学 概率统计(1)

    01:10:57

  2. 02
    概率统计(2)

    01:06:48

  3. 03
    概率统计(3)

    02:10:23

  4. 04
    概率统计(4)

    01:27:47

  5. 05
    概率统计(5)

    01:50:43

  6. 06
    概率统计(6)

    01:28:31

  7. 07
    概率统计(7)

    02:12:31

  8. 08
    概率统计(8)

    01:02:53

  9. 09
    概率统计(9)

    02:17:29

  10. 10
    概率统计(10)

    01:25:45

  11. 11
    概率统计(11)

    01:06:55